Bitte melden Sie sich zu den Veranstaltungen des Lehrstuhl per VSPL an. Sollte kein Anmeldeverfahren eingerichtet sein, ist eine Anmeldung nicht notwendig. Studierende, die keine Möglichkeit zur Anmeldung über VSPL haben, können sich Donnerstags zwischen 14.00 und 15.00 Uhr in GB 1/139 bei den studentischen Hilfskräften des Lehrstuhls persönlich anmelden.
Sobald Modul- oder Leitungsnachweise vorliegen, können diese im Sekretariat in GB 1/29 täglich zwischen 10 und 12 Uhr abgeholt werden.
Anmeldung: Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Veranstaltungstermine:
Kommentar: Methoden der Ereignisanalyse stellen einen konsistenten Rahmen für die Behandlung von Daten bereit, die sich auf das Auftreten von (möglicherweise mehreren Typen von) Ereignissen beziehen. Zu denken ist etwa an Prozesse von Bildung und Ausbildung, der Arbeitsmarktbeteiligung oder der Familienbildung. Die statistische Beschreibung dieser Prozesse stützt sich auf eine dynamische Sichtweise von Prozessen, deren zukünftige Entwicklung als (zufällige) Funktion ihrer Vorgeschichte gesehen wird. In diesem Kurs sollen die grundlegenden Begriffe für die praktische Analyse von Prozessdaten erarbeitet werden. Den TeilnehmerInnen soll der sichere Umgang mit den wichtigsten statistischen Begriffsbildungen ermöglicht werden, so dass sie in der Lage sind, Ergebnisse der Literatur kritisch zu rezipieren und erste Schritte eigener Analysen durchzuführen. Behandelt werden:
Literatur: Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Anmeldung: Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Veranstaltungstermine:
Kommentar: Die Veranstaltung behandelt ausgewählte Probleme bei der Verwendung statistischer Methoden in der soziologischen Bildungsforschung. Insbesondere wird besprochen, wie sich die Abhängigkeit des Bildungserfolges von Merkmalen des familiären Hintergrunds analysieren lässt.
Literatur: Statistical Methods in Sociological Research of Education (PDF, 764kB)
Aufgaben: Aufgabenblatt (PDF, 36kB)
Anmeldung: Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Veranstaltungstermine:
Kommentar: Siehe Teil I
Literatur: Siehe Teil I
Aufgaben: Siehe Teil I
Anmeldung: Bitte per VSPL anmelden.
Veranstaltungstermine:
Kommentar: Die Veranstaltung behandelt Methoden zur Visualisierung unterschiedlicher Datentypen mit der Open-Source Statistiksoftware R (www.r-project.org) und anderen freien Programmen. Insbesondere sind folgende Themen vorgesehen:
Dabei wird die Arbeit mit frei verfügbarer Software zur Umsetzung der Methoden im Vordergrund stehen, so dass die vermittelten Fertigkeiten von den Teilnehmern direkt in eigenen Arbeiten umgesetzt werden können.
Literatur: Murell: R Graphics. CRC Press, 2006.Sarkar: Lattice: Multivariate Data Visualization with R. Springer, 2008.
Veranstaltungstermin:
Materialien: